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(Chat)GPT vs. Data-to-Text

Lesezeit 3 mins | 26.11.2024 | Von: AX Semantics

Überblick: Die Generierung natürlicher Sprache über GPT-3, ChatGPT und Data-to-Text

Sowohl GPT als auch Data-to-Text sind NLG-Technologien. NLG bedeutet „Natural Language Generation“ und bezieht sich auf die automatisierte Generierung von Texten in natürlicher Sprache – doch es gibt erhebliche Unterschiede.

Data-to-Text-Software wie AX Semantics bietet die Möglichkeit, hochwertige Texte auf der Grundlage strukturierter Daten zu erzeugen. Der Benutzer hat die Kontrolle über die Textergebnisse, kann jederzeit in die Texterstellung eingreifen und Aktualisierungen oder Anpassungen vornehmen. Diese Kontrolle sichert die Konsistenz, Aussagekraft und Qualität der Texte. Und: Indem mit einem zentralen Regelwerk gearbeitet wird, anstatt jeden einzelnen Text zu generieren, wird die Texterstellung und -aktualisierung zu einem skalierbaren Prozess. Tools, die auf strukturierten Daten basieren, können beispielsweise in wenigen Augenblicken Hunderte oder Tausende von unterschiedlichen Produktbeschreibungen mit variablen Details erstellen.

GPT steht für „Generative Pre-Trained Transformer“. Dabei handelt es sich um ein Sprachmodell, das aus vorhandenem Text lernt und verschiedene Möglichkeiten zur Beendigung eines Satzes anbieten kann. Es wurde mit Hunderten von Milliarden Wörtern trainiert, die einen großen Teil des Internets repräsentieren. Im Gegensatz zu Data-to-Text kann GPT dazu verwendet werden, schnell einzelne Texte zu generieren. Der Benutzer hat jedoch nicht so viel Kontrolle über den generierten Inhalt und die Tonalität und muss jeden Text überprüfen.
 

Welche Technologie ist für welche Anwendungsfälle geeignet?

Es ist einfach herauszufinden, welche Technologie für welchen Anwendungsfall besser geeignet ist. Im folgenden Dokument haben wir die Kriterien zusammengefasst, anhand derer du entscheiden kannst, welche Technologie für dein Unternehmen am besten geeignet ist. Klicke einfach auf das Bild, um die PDF-Datei zu öffnen!
 
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Data-to-Text Software:
In 3 Schritten Texte automatisieren

1. Lade deine Daten hoch
Strukturierte Daten wie Produktmerkmale und Informationen aus z.B. dem PIM-System oder einer anderen Datenquelle bilden die Informationsbasis für deine Texte.

2. Konfiguriere deine Texte
Definiere in der AX-Software, wie die hochgeladenen Daten in den Texten erscheinen und interpretiert werden sollen. Das Textdesign liegt in deiner Hand.

3. Generiere deine Produktbeschreibungen
Generiere auf Knopfdruck für alle deine Datensätze einen individuellen Text. Du kannst deine Inhalte so oft du willst aktualisieren und neu generieren.

 

 
Das Content-Team des Online-Preisvergleichsportals billiger.de hat mehr als 100.000 einzigartige und qualitativ hochwertige Produktbeschreibungen mit dem Produktbeschreibungsgenerator von AX Semantics erstellt. 
Ohne automatisierte Texterstellung wäre es unmöglich, Beschreibungstexte für die große Produktpalette von billiger.de zu schreiben.

Case-Study-Testimonial-Bernd-Vermaaten-billiger_de_-1- Bernd Vermaaten, CEO der Marke billiger.de

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