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Was ist Natural Language Generation und wo wird NLG eingesetzt?
Lesezeit 6 mins | 05.05.2021 | Von: AX Semantics
Die Abkürzung NLG steht für Natural Language Generation (Erzeugung natürlicher Sprache). Natural Language Generation ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. NLG-Programme analysieren strukturierte Daten und verwandeln sie in Text. Wer strukturierte Daten in aussagekräftigen und verständlichen Fließtext verwandeln möchte, kann eine Natural Language Generation Software wie unsere von AX Semantics nutzen, um dies skalierbar zu tun.
Das erwartet dich im Artikel:
- Wozu dient Natural Language Generation?
- Wie funktioniert Natural Language Generation (NLG) Software?
- Prozess der Generierung von NLG
- Welche Sprachen unterstützt Natural Language Generation?
- Was sind die Vorteile der Natural Language Generation?
- Was ist der Unterschied zwischen NLG und NLU (Natural Language Understanding)?
- Wie wird NLG eingesetzt?
- Wo wird NLG eingesetzt?
- Natural Language Generation für kleine Unternehmen & Großkonzerne
- Ist Natural Language Generation für mich geeignet?
Wozu dient Natural Language Generation?
Viele Texte basieren auf komplexen Datensätzen. Mitarbeiter einzustellen, um Daten in Texte zu verwandeln, ist sowohl zeitaufwändig als auch teuer. Eine NLG-Software zur automatisierten Texterstellung kann diese Aufgabe schneller und kostengünstiger übernehmen.
Wie funktioniert Natural Language Generation (NLG) Software?
Bei einer Self-Service-Software wie AX Semantics konfiguriert der Anwender Regeln und Logiken, um relevante Informationen aus einem strukturierten Datensatz herauszuziehen und die Informationen in einen natürlichsprachlichen Satz oder Absatz einzufügen.
Prozess der Generierung von NLG
Die inhaltliche Basis für NLG bieten strukturierte Daten. Unsere eigene Software zur automatisierten Inhaltserstellung arbeitet unter anderem mit JSON-Dateien. Diese können alle Arten von Informationen enthalten. In sogenannten "Projekten" lässt sich die Software so konfigurieren, dass sie sich im Text auf bestimmte Informationen konzentriert, diese auswertet und textlich interpretiert sowie irrelevante Daten ignoriert oder ausschließt. Dies funktioniert nach folgendem Schema:
Wenn FELD A INFORMATION B enthält, führe TASK C aus.
Die textliche Interpretation hinter den Regeln liegt in den Händen des Anwenders. Er definiert Regeln und Aussagen – die Software führt diese mit den Informationen aus den Daten zusammen.
Das Ergebnis sind Texte, die in ihrer Struktur ähnlich, aber inhaltlich unterschiedlich sind. Je nachdem, was du als Anwender bevorzugst und wie du unsere Software verwendest, kann jeder Satz gleich oder völlig einzigartig klingen. Wird unique Content gewünscht, bietet die Software alle Voraussetzungen, keine zwei identischen Texte zu erhalten, um Duplicate Content zu vermeiden.
Du möchtest wissen, wie die automatisierte Texterstellung mit AX Semantics funktioniert? Sieh Dir das kurze Video über die Funktionalität und die Vorteile der Software an:
Welche Sprachen unterstützt Natural Language Generation?
Die NLG-Software AX Semantics beherrscht die Grammatik von 110 Sprachen, so dass sich ein mehrsprachiges Projekt problemlos umsetzen lässt. Es müssen lediglich die sprachlichen Teile von einem Muttersprachler übersetzt werden. Logiken und Regeln kannst du von der Ausgangssprache übernehmen.
Was sind die Vorteile der Natural Language Generation?
NLG bietet zahlreiche Vorteile: Du sparst zum einen bis zu 80 Prozent Zeit für das Schreiben datengetriebener Inhalte. Mittels Natural Language Generation Software ist die Texterstellung plötzlich skalierbar. Einmal eingerichtet, brauchst du nur noch deine Daten zu aktualisieren und kannst mit wenigen Klicks tausende von neuen und einzigartigen Texten erstellen. Immer wenn sich die Daten ändern, können die Texte auf Knopfdruck aktualisiert werden, so dass der Content immer aktuell bleibt.
Zusammengefasst bietet Natural Language Generation Software:
- Zeit- und Kostenersparnis
- Skalierbare automatisierte Inhaltserstellung
- Content Freshness & gleichbleibende Qualität zugleich
- Schnelle Expansion in weitere Zielmärkte durch Mehrsprachigkeit
Was ist der Unterschied zwischen NLG und NLU (Natural Language Understanding)?
Oft wird Natural Language Generation als das Gegenteil von Natural Language Understanding gesehen, bei dem vorhandene Sprache in strukturierte und leicht verständliche Daten zerlegt wird. NLG bietet die gegenteilige Funktion, indem es Daten nimmt und sie in lesbare, grammatikalisch korrekte Texte umwandelt, die online, in Berichten und an vielen anderen Stellen verwendet werden können.
Mit NLG erstellte Inhalte können:
- Hochgradig maßgeschneidert und auf ein bestimmtes Publikum ausgerichtet sein.
- Informationen oder Daten in eine verständliche Form bringen.
Wie wird NLG eingesetzt?
Natural Language Generation Software wird von immer mehr Unternehmen aller Art und Größe eingesetzt. Sie bietet eine effektive und praktische Möglichkeit, große Datenmengen in aussagekräftige Texte zu verwandeln, die leicht verständlich sind und sich an unterschiedliche Zielgruppen richten können.
Automatisierte Texterstellung mit NLG eignet sich für alle, die ähnliche Texte mit variablen Angaben (wie z. B. viele Produktbeschreibungen) benötigen oder Texte, die auf Daten oder Statistiken basieren (wie z. B. Business Reports).
Zu den wichtigsten Verwendungszwecken von NLG gehören:
1. Automatisieren von Finanzberichten oder medizinischen Berichten aus Daten
Eine der primären Fähigkeiten von NLG ist es, Rohinformationen in leicht verständliche Berichte und Dokumente zu verwandeln – insbesondere wenn es sich um große Datenmengen oder Informationen handelt, die präzise in Text umgewandelt werden müssen. NLG nimmt diese Informationen und erstellt mithilfe der KI, mit der es ausgestattet ist, Inhalte, die die Ergebnisse und die Analyse dieser Daten widerspiegeln. Deshalb eignet sich NLG hervorragend für die Bereiche Finanzen, Wissenschaft und Wirtschaft, in denen eine genaue Berichterstattung und glaubwürdige Berichte ein Muss sind.
2. Umsetzung einer hochpersonalisierten Kundenkommunikation
Auch wenn es wie der am wenigsten offensichtliche Einsatz der Natural Language Generation erscheinen mag, ist die Möglichkeit zur Personalisierung einer der Hauptvorteile der Verwendung von KI innerhalb eines Unternehmens, das aktiven Kundenservice bietet. Ein gut konzipiertes und zielgerichtetes NLG-System kann eine effiziente Kundenkommunikation und -betreuung bieten, was zum Beispiel in Form einer KI-Chat-Funktion genutzt wird. NLG ist perfekt auf diese Funktionalität ausgelegt, da es flexibel auf die spezifischen Anforderungen des Kunden eingehen kann.
Wo wird NLG eingesetzt?
Natural Language Generation wird auf der ganzen Welt eingesetzt, aber auch von Einzelpersonen, die schnell und bequem große Mengen an Inhalten erstellen müssen. Als moderne Version eines "Text-Roboters" ist NLG weitaus zuverlässiger, funktioneller und praktischer als frühere KI-Iterationen, was es zu einer wertvollen Ergänzung des Toolkits in unzähligen Unternehmen und Branchen macht. Texterstellung stellt häufig eine Belastung dar, wenn kein Budget für Texter für große Textmengen zur Verfügung steht. Hier bietet NLG eine Lösung zur schnellen und einfachen Erstellung dieser Inhalte, ohne dass dafür zusätzliche Kosten anfallen.
Abgesehen von der Effektivität von Natural Language Generation ist die Automatisierung von Inhalten auch eine wertvolle und praktische Möglichkeit, um schnell und einfach Zugang zu Berichten in einem verständlichen und lesbaren Format zu erhalten. Die Fähigkeit, eine Zielgruppe punktgenau anzusprechen und Inhalte auf der Grundlage dieser spezifischen Anforderungen und der bereitgestellten Daten zu erstellen, macht NLG zum perfekten Tool für die Erstellung von Geschäftsberichten und die Analyse wichtiger Daten in wissenschaftlichen Studien, der Finanzindustrie und der Geschäftsentwicklung und -analyse.
Natural Language Generation für kleine Unternehmen & Großkonzerne
Unsere Kunden sind oft mittelständische Unternehmen bis hin zu Großkonzernen. Insbesondere Online-Marketing-Experten mit umfangreichen Online-Shops nutzen unsere Natural Language Generation Software, um Produktbeschreibungen oder Inhalte für Kategorieseiten zu automatisieren. Sie ist aber auch bei denen beliebt, die mit vielen Daten arbeiten, wie Analysten, die mit Risiko- und Compliance-Berichten arbeiten.
Außerdem ist NLG für Unternehmen in den Bereichen Medizin, Pharma, Finanzen und Bankwesen oder Maschinenbau interessant. Unsere Kundenliste spricht für sich selbst und gibt einen Eindruck davon, in welchen Geschäftsbereichen unsere Software zur automatisierten Texterstellung bereits im Einsatz ist.