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Produktbeschreibung Generator: So findest du das richtige Tool für dein E-Commerce-Unternehmen

Lesezeit 17 mins | 26.11.2024 | Von: AX Semantics

Bist du in einem E-Commerce-Unternehmen tätig? Dann kennst du diese Fragestellungen nur zu gut: Wie schaffen wir es, unseren Kunden das Gefühl zu vermitteln, dass wir genau das Produkt anbieten, das sie suchen? Wie regen wir sie zum Kauf an? Verbraucher erwarten detaillierte Produktbeschreibungen mit genauen und umfassenden Informationen, die sie in die Lage versetzen, fundierte Kaufentscheidungen zu treffen. Daher müssen überzeugende Produktbeschreibungen aussagekräftig und präzise sein. Nur so sind sie ein grundlegendes Element des E-Commerce-Erfolgs. Bei einer großen Produktmenge wird die händische Erstellung von Beschreibungen jedoch schnell zur unüberwindbaren Aufgabe. Sie ist zudem teuer und ein Zeitfresser. 

Auf dem schnelllebigen E-Commerce-Markt ist es deshalb wichtig, ein Tool zu haben, das dir hilft, deine Produkte schnell, effizient und genau zu beschreiben. Ein Produktbeschreibung-Generator ist ein wertvolles Tool der Texterstellung, um deinem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und dein Verkaufsziel zu erreichen.

Wir erklären dir, wie ein Produktbeschreibung-Generator funktioniert, welche Arten es gibt und welche Vorteile die automatisierte Texterstellung deinem E-Commerce-Unternehmen bringt.

1. Was macht eine gute Produktbeschreibung aus?

Kunden entscheiden sich für den Kauf eines Produktes, wenn sie das Gefühl haben, dass es ihre Erwartungen in Bezug auf Qualität und Wert erfüllt oder übertrifft. Für eine fundierte Kaufentscheidung benötigen sie detaillierte Informationen.

Deshalb enthält eine gute Produktbeschreibung alle wichtigen und relevanten Informationen über das Produkt und liefert zusätzlichen Kontext, um dem Leser zu erklären, warum er das Produkt braucht oder welche Vorteile das Produkt für ihn hat. Dem potenziellen Kunden fällt es dadurch leichter, eine fundierte Kaufentscheidung zu treffen.

Zu den Angaben, die in eine gute Produktbeschreibung gehören, zählen der Produktname, die Eigenschaften, die Vorteile, der Preis, USPs, Größe, verwendete Materialien, die Qualitätsstandards und etwaige Garantien. Darüber hinaus ist es von Vorteil, Bilder und Videos des Produkts zur Verfügung zu stellen, damit der Kunde ein vollumfängliches und detailliertes Bild des angebotenen Artikels vor Augen hat.

Eine klare, prägnante, ansprechende Sprache mit auf die Zielgruppe zugeschnittenen Formulierungen hilft dem Kunden bei der schnellen Inhaltserfassung. Deshalb ist es sinnvoll, aus der Sicht des Kunden zu schreiben, damit seine Bedürfnisse an erster Stelle stehen. Durch die Verwendung wichtiger Keywords und Fettungen erhalten Leser schnell einen Überblick über alle notwendigen Informationen, um eine fundierte Entscheidung über den Kauf des Produkts zu treffen. Durch die Verwendung der optimalen Keywords steigerst du auch die Sichtbarkeit deiner Produkte in Suchmaschinen. Dadurch steigt die Chance, dass potenzielle Kunden deine Produkte finden.

Checkliste: Inhalte einer aussagekräftigen Produktbeschreibung:

  • Name und Marke des Produkts (Produkttitel und Markeninformationen)
  • Art des Produkts
  • Verwendete Materialien (eine kurze Beschreibung der Inhaltsstoffe)
  • Zusätzliche Eigenschaften oder Vorteile (Produktvorteile)
  • Größe und Gewicht des Produkts
  • Versandgewicht und Abmessungen
  • Verwendungshinweise
  • Eventuelle Warnhinweise
  • Eventuelle Garantien
 
 

2. Was ist ein Produktbeschreibung Generator?

Die Erstellung von Texten ist zweifelsohne eine der zeitaufwendigsten Aufgaben einer jeden Content-Strategie. Das manuelle Erstellen kostet nicht nur viel Zeit, sondern belastet auch das Budget von Unternehmen. Darüber hinaus stehen Unternehmen häufig vor der Herausforderung knapper Ressourcen für die Texterstellung, was durch den Fachkräftemangel noch verschärft wird. Daher ist die Skalierung der Texterstellung unerlässlich, um den wachsenden Bedarf an Produktinformationen - und somit an umfänglichen Produkttexten - zu decken.

Ein Produktbeschreibung-Generator ist ein Tool, das es dem Anwender ermöglicht, automatisch Produktbeschreibungen zu erstellen. Produktbeschreibung-Generatoren nutzen die KI-gestützte Natural Language Generation (NLG) für die Texterstellung.

Mit Tools zur automatisierten Texterstellung kannst du wiederkehrende und zeitaufwendige Schreibaufgaben automatisieren sowie ansprechende Texte erstellen, die obendrein das User-Engagement und die Conversion-Rates erhöhen.

3. Produktbeschreibung Generator: Vorteile für E-Commerce-Unternehmen

Die offensichtlichsten Vorteile des Einsatzes der KI-gestützten Texterstellung für Unternehmen sind (Kosten-)Effizienz, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit. Ein Generator für Produktbeschreibungen erspart dir viel Zeit und Mühe, da er für dich schnell Texte erstellt. Einige Tools unterstützen sogar die Texterstellung in mehreren Sprachen, sodass du deine Produkte in einer Vielzahl von Märkten anbieten kannst. Das alles bedeutet für Unternehmen: Produkttexte verwandeln sich vom Kostenfaktor zum Umsatztreiber, da durch überzeugende Produktbeschreibungen auch der Traffic und Conversions steigen. Das bietet wiederum Potenzial, zum Beispiel für Expansionen, was folglich zu mehr Wachstum führt.

Ein Produktbeschreibung-Generator erstellt durch den konstanten und gezielten Einsatz von Keywords konsistente und informative SEO-Produktseitentexte für deine Kunden. Einige Tools nehmen SEO automatisiert vor, andere brauchen die Vorgabe von Keywords. Sind die Produktbeschreibungen auf SEO-Richtlinien hin angepasst, ranken deine Produktdetailseiten auf besseren Platzierungen in den Suchergebnissen.

Im Zuge dessen bietest du durch einheitliche und ansprechende Produktseiten deinen Kunden ein überzeugendes Einkaufserlebnis und hebst dich so von der Konkurrenz ab. Kunden kaufen öfter bei dir ein, wenn du deine Produkte in einer einladenden Weise beschreibst, die beim Leser Interesse weckt. Gibst du dem Produktbeschreibung-Generator außerdem deine Brand-Tonality vor, kannst du so deinen Kunden eine einheitliche und konsistente Marke und ein professionelles Image vermitteln und deinem Unternehmen dadurch einen Wiedererkennungswert verleihen.

Die wichtigsten Vorteile eines Produktbeschreibung-Generators:

  • Überwindung von Engpässen bei der Texterstellung
  • schnelle und effiziente Texterstellung 
  • einzigartige, unique Beschreibungen
  • Verkürzung der Markteinführungszeit
  • drastisch reduzierte Übersetzungskosten
  • SEO-konform
  • gleichbleibende, professionelle und überzeugende Texte 
  • Stärkung der eigenen E-Commerce-Marke 
  • Steigerung der Umsätze  

4. Wie funktioniert ein Produktbeschreibung Generator?

Die Künstliche Intelligenz (KI) bietet fantastische Möglichkeiten für die automatisierte Texterstellung, da sie in der Lage ist, riesige Datenmengen in Sekundenschnelle zu verarbeiten. Ein Redaktionsteam ist dafür nicht nötig. Während ein Texter schätzungsweise höchstens tausend Wörter pro Stunde schreibt, generiert eine Maschine dieselbe Menge in wenigen Augenblicken.

Dazu verwendet der Generator die notwendigen Informationen über das Produkt, die er aus Daten (Data-to-Text) oder einem Prompt (GPT) zieht.

Auf der Grundlage dieser Informationen erstellt der Generator dann eine auf das Produkt passende Beschreibung. Einige Tools zur Texterstellung fungieren zudem als persönlicher Content-Editor und haben eine integrierte Vorschlagsfunktion, wie grammatische Änderungen, verbesserte Formulierungen, Tipps zur Lesbarkeit usw.

 

5. Arten von Produktbeschreibung Generatoren: Data-to-Text vs. GPT

Produktbeschreibung-Generatoren beruhen auf KI-gestützter Texterstellung, um Inhalte zu erzeugen bzw. zu automatisieren. Wie bereits erklärt, nutzen sie dazu entweder Daten oder einen Prompt. Ihnen liegen zwei verschiedene Technologien zugrunde: GPT und Data-to-Text.

5.1 GPT

GPT steht für Generative Pre-trained Transformer und ist ein Sprachmodell, das Deep Learning nutzt, um natürliche Sprache zu erzeugen.

GPT nutzt einen großen Datenkorpus, um natürliche Sprache bzw. Texte zu generieren. Natürliche Sprache meint, dass sie Menschen verwenden und die Sprache sich eigenständig entwickelt hat. Um die natürliche Sprache simulieren zu können, wurde das GPT-Sprachmodell mit Hunderten von Milliarden Wörtern trainiert, die einen großen Teil des Internets repräsentieren – einschließlich des gesamten Korpus der englischen Wikipedia, unzähliger Bücher und einer schwindelerregenden Anzahl von Webseiten. Dadurch ist das Modell in der Lage, verschiedene Möglichkeiten zur Beendigung eines Satzes anzubieten und Texte fortzuschreiben.

GPT kann für verschiedene Aufgaben und viele praktische Anwendungen eingesetzt werden, z. B. für Zusammenfassungen, Fragenbeantwortung, Übersetzungen, Marktanalysen und vieles mehr.

GPT kommt zum Beispiel zur Anwendung für:

  • Hilfe beim Verfassen von Long-form-Texten, z.B. Blogs
  • Dialoge führen, z.B. im Kundensupport
  • Fragen beantworten, z.B. Kundenanfragen beantworten in Form von Chatbots
  • Programmiercodes erstellen
  • Website-Templates designen
  • Tabellen ausfüllen

Wichtig zu wissen ist, dass GPT eher ein Tool zur Erstellung von Rohtexten ist. Diese Texte müssen vom Benutzer auf Richtigkeit überprüft und verfeinert werden.

5.2 Data-to-Text

Data-to-Text bezeichnet die automatisierte Produktion natürlichsprachiger Texte auf Basis von strukturierten Daten. Strukturierte Daten sind Eigenschaften, die zum Beispiel in tabellarischer Form vorliegen. Beispiele für strukturierte Daten sind unter anderem Produkteigenschaften aus einem PIM-System – sie enthalten also Informationen, die sich in Texten nutzen lassen.

Somit hat der Anwender Kontrolle über das Textergebnis, kann jederzeit in die Texterstellung eingreifen und Updates oder Anpassungen vornehmen. Dadurch sind Text-Konsistenz, Sinnhaftigkeit und Qualität gegeben. Die Texte sind zudem personalisierbar und skalierbar. Das heißt, dass Tools auf Basis strukturierter Daten zum Beispiel Hunderte Texte zu Produkten mit variablen Details in wenigen Augenblicken erstellen.

Darüber hinaus ist die Texterstellung in mehreren Sprachen möglich. So kannst du denselben Content in Englisch UND Deutsch UND Italienisch UND vielen weiteren Sprachen generieren.

Data-to-Text kommt zum Beispiel zur Anwendung für:

  • Erstellung von Landingpages nach SEO-Kriterien
  • Generierung von Produktbeschreibungen und Kategorietexte im E-Commerce
  • Schnelle Internationalisierung des Online-Geschäfts
  • Generierung personalisierter Kundenansprache
  • Berichterstattung für Sport- oder Wetternachrichten
  • Börsenupdates und Wahlergebnisse
  • Angebotsbeschreibungen im Bereich Tourismus sowie Objektbeschreibungen für die Immobilienbranche
  • Berichterstellung im Bereich Pharma/Gesundheit, Finanzen und Buchhaltung

Die Data-to-Text-Technologie eignet sich in besonderer Weise für die massenhafte Erstellung von Produktbeschreibungen. Denn nur so ist eine konstante Qualität – auch in mehreren Sprachen – und eine schnelle Skalierbarkeit des Texterstellungsprozesses gegeben.

6. Wie sehen Produktbeschreibung Generatoren auf GPT- und Data-to-Text-Basis aus?

KI, NLG, GPT, Data-to-Text: Das waren viele Informationen bis hierhin und vielleicht fragst du dich nun, wie Produktbeschreibung-Generatoren konkret aussehen bzw. funktionieren, wie sie SEO-konforme Inhalte schreiben und inwiefern sie den Texterstellungsprozess skalieren. Dazu stellen wir dir kurz exemplarisch zwei wichtige Vertreter der GPT- und Data-to-Text-basierten Produktbeschreibung-Generatoren vor.

6.1 Die Data-to-Text-Software AX Semantics

Laut AnalyticsInsights ist AX Semantics einer der fünf weltweit führenden Anbieter von NLG-Plattformen. Die AX Semantics Software zur automatischen Textgenerierung basiert auf einem Self-Service-Prinzip mit E-Learning-Modulen, Onboarding und Live-Support. Sie beruht auf künstlicher Intelligenz und ist 100% SaaS (Software as a Service). Das bedeutet, dass die Software einfach zu bedienen ist und keine Programmierkenntnisse oder IT-Beratung benötigt werden. AX Semantics legt großen Wert auf UI und UX, d.h. die Softwareoberfläche ist intuitiv und übersichtlich.

Das Generieren von Texten ist in bis zu 110 Sprachen möglich und wird von mehr als 500 Kunden genutzt, darunter weltweit bekannte Marken wie Otto, Euronics und Lyreco. Bemerkenswerte Analysefunktionen sind das Grammatik-UI für Korrektur und Lektorat und der Unique-Content-Check.

Die Software von AX Semantics generiert Content auf Basis strukturierter Daten, wobei die Texte natürlichsprachlich sind und sich nicht von Hand geschriebenen Texten unterscheiden.

AX Semantics trifft GPT: Um die automatisierte Texterstellung noch leichter zu machen, sind nun zwei GPT-Features in die AX-Plattform integriert. Diese fügen sich nahtlos in deinen Textgenerierungsworkflow und erleichtern die Erstellung wirkungsvoller Produkttexte mit gesteigerter Varianz und Effizienz.

Vorteile Nachteile
Schneller Einstieg & einfache Bedienbarkeit der Software Für automatisierte Texterstellung müssen ausreichend Daten vorhanden sein
Skalierung des Texterstellungsprozesses  
Textgenerierung in bis zu 110 Sprachen  
Keine Programmierkenntnisse erforderlich  
Generierung jede Textart möglich, der strukturierte Daten zugrundeliegen  
Vorgefertigte Text-Templates dank GPT-Integrationen  

6.2 GPT-basierte Software ChatGPT

ChatGPT ist ein KI-Chatbot und darauf ausgelegt, natürliche und menschlich klingende Gesprächsantworten in Echtzeit zu generieren und kann dies in verschiedenen Sprachen.

ChatGPT wurde entwickelt, um Benutzern schnelle, präzise und hilfreiche Antworten auf ihre Fragen zu geben. Die schnelle Konzipierung von Produktbeschreibungen ist durch die Prompt-Eingabe mit Produktdaten möglich. Die Ausgabe des Rohtextes ist in verschiedenen Sprachen möglich. Die Richtigkeit der Aussagen ist jedoch fraglich und sollte vom Nutzer für jede Sprache überprüft und gegebenenfalls verbessert werden. 

ChatGPT wurde bis Anfang 2022 trainiert und ist jetzt in der neuesten GPT-Version verfügbar: GPT-4. Das Tool ist nur in der Lage, Texte zu Ereignissen und Entwicklungen bis zu dem Zeitpunkt zu generieren, zu dem es trainiert wurde.Es ist nicht in der Lage, zusammenhängende Informationen über aktuelle Geschehnisse zu geben. Dadurch stehen dem Tool keineInformationen über neuere Produkte oder Nischenprodukte zur Verfügung. Für die Textausgabe für diese Produkte ist daher eine schlechte Rohtextqualität und Präzession zu erwarten.

Vorteile Nachteile
beantwortet Fragen in leicht verständlichen Begriffen kann falsche oder unsinnige Rohtexte ausgeben
leicht zu bedienen durch Prompt-Eingabe Rohtextausgaben von ChatGPT müssen auf Richtigkeit geprüft werden
versteht und schreibt Code in verschiedenen Programmiersprachen Keine Informationen über aktuelle Produkte/ Ereignisse
verwendbar für den Aufbau von virtuellen Assistenten und Chatbots Skalierung des Prozesses der Content-Erstellung durch die unbedingte Qualitätskontrolle kaum möglich
  die Antworten können je nach der Art und Weise, wie die User ihre Fragen formulieren, variieren

7. Den richtigen Produktbeschreibung Generator für die Bedürfnisse deines Unternehmens finden

Die Wahl des richtigen Produktbeschreibung-Generators hängt von der Größe deines Unternehmens, deinen Anforderungen und deinem Budget ab. Bei der Auswahl eines Tools ist es wichtig sicherzustellen, dass es deinen Anforderungen entspricht, dass du eine gute Kontrolle über die generierten Inhalte hast und dass du Texte schnell und zentral anpassen kannst, wenn sich etwas an den Produktdaten ändert.

Es ist auch wichtig, dass du einen Produktbeschreibung-Generator wählst, der leicht zu bedienen und anpassbar ist. So kannst du den Generator an deine spezifischen Bedürfnisse anpassen, um Produktbeschreibungen noch ansprechender und aussagekräftiger zu gestalten. Viele Tools bieten auch Vorlagen an oder einen Kunden-Support, um dir bei der Erstellung deiner Beschreibungen zu helfen. So gelingt der Textautomatisierungsprozess noch schneller und effizienter. Ein guter Generator bietet zudem eine Vorschaufunktion, mit der du sehen kannst, wie deine Produktbeschreibungen aussehen werden.

Für die Erstellung von Produktbeschreibungen gibt es eine Vielzahl an Produktbeschreibung-Generatoren, die unterschiedliche Funktionen bieten. Die meisten von ihnen sind GPT-basiert und für die massenhafte Textproduktion ungeeignet. Denn bei der Verwendung eines Produktbeschreibung-Generators auf GPT-Basis ist es wichtig, alle generierten Rohtexte manuell zu überprüfen. Nur so stellst du sicher, dass deine Produkttexte qualitativ hochwertig sind, korrekte Aussagen und die richtigen Keywords enthalten. Bei der Data-to-Text-Software ist die Qualitätssicherung aufgrund der regelbasierten Texterstellung nicht notwendig.

Bei der Vielzahl der auf dem Markt erhältlichen Produktbeschreibung-Generatoren ist es nicht einfach, das richtige Tool für die eigenen Bedürfnisse zu finden. Nimm dir Zeit, um die verschiedenen Funktionen und Optionen der Tools zu vergleichen und sicherzustellen, dass du dich für das richtige Tool für dein E-Commerce-Unternehmen entscheidest.

8. Fazit

Ein Produktbeschreibung-Generator ist ein nützliches Tool für den E-Commerce, mit dem Unternehmen Zeit und Geld sparen. Es hilft auf effektive Weise dein Produkt potenziellen Kunden detailliert vorzustellen, das SEO deiner Texte zu verbessern und so viel mehr Besucher auf deine Produkte aufmerksam zu machen.

Bei der Auswahl eines Generators ist es wichtig darauf zu achten, dass du ein Tool wählst, das deinen Anforderungen entspricht. Es gibt viele Produktbeschreibung-Generatoren auf dem Markt, deshalb solltest du dir die Zeit nehmen, um das deinen Anforderungen entsprechende Tool auszuwählen und dich gegebenenfalls dazu beraten lassen. Wenn du den richtigen Generator für dein E-Commerce-Unternehmen auswählst, kannst du schon bald automatisch einzigartige und hochwertige Produktbeschreibungen generieren und dein E-Commerce-Geschäft weiterentwickeln.

Weitere Informationen zum Thema:

Was ist ein Artikel- bzw. Produktbeschreibung-Generator?

Ein Artikelgenerator ist ein KI-gestütztes Programm, das automatisch Inhalte erstellt. Wenn es sich um ein GPT-Tool handelt, ist es oft ein Artikelgenerator, der auf Deep Learning basiert, um relevanten Text zu erstellen. Diese Software zur Erstellung von Inhalten ist in der Lage, menschliches Schreiben durch ein Stiltransfersystem nachzuahmen.
Auf der anderen Seite gibt es Data-to-Text-Plattformen, die Daten in Text umwandeln (NLG). Diese Software übernimmt Informationen aus einer Datenbank und wandelt sie in lesbaren Text um. Diese Tools können fast jedes Thema abdecken. Die Software kann angepasst werden, um bestimmte Details zu berücksichtigen. Erfahre mehr über die Unterschiede zwischen Data-to-Text und GPT.

 
Wie funktioniert ein KI-Text Generator?

KI-Tools, die auf Data-to-Text-Technologien basieren, benötigen strukturierte Daten, um relevante und hochwertige Inhalte zu erstellen. KI-Text Generatoren können für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, z. B. für die Erstellung von Produktbeschreibungen, Chatbots, Kundenservice und Content-Automatisierung. KI-Tools, die auf GPT-3 basieren, werden jedoch mit Millionen von Webseiten aus dem Internet trainiert.

 
Was ist der Unterschied zwischen GPT-3 und Data-to-Text?

Data-to-Text findet Anwendung in den Bereichen E-Commerce, Finanzen, Pharmazie, Medien und Verlagswesen. GPT-3 kann beim Brainstorming und bei der Suche nach Inspiration hilfreich sein, beispielsweise wenn der Benutzer unter einer Schreibblockade leidet. Der Einsatz von GPT-3 in Chatbots zur Beantwortung wiederkehrender Kundenanfragen ist ebenfalls sehr nützlich, da es ineffizient und unpraktisch ist, diese Texte von Menschen erstellen zu lassen. Weitere Informationen finden sich in unserem One-Pager "Data-to-Text vs. (Chat)GPT".

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