Skip to content

Product Listing Pages (PLP)

 
Product Listing Pages (PLPs) sind im E-Commerce Seiten, die eine strukturierte Übersicht über Produkte innerhalb einer bestimmten Kategorie oder Suchanfrage bieten und somit eine zentrale Rolle in der Nutzerführung und Produktauswahl einnehmen: Sie dienen als zentrale Anlaufstelle für Kunden, die nach bestimmten Artikeln suchen, und sollen ihnen helfen, schnell und einfach passende Produkte zu finden.
 
Elemente von PLPs
Wichtige Aspekte von PLPs sind:
  • Produktliste/Produktgitter: Übersichtliche Darstellung mit Produktbildern, Titeln, Preisen.
  • Kategoriebeschreibung / redaktioneller Content: Durch SEO-optimierte Einleitungstexte und beratende Inhalte wie Einkaufsführer oder thematische Hinweise erhalten Nutzer Orientierung und zusätzliche Informationen zur Kategorie. Gleichzeitig tragen diese Inhalte zur besseren Auffindbarkeit in Suchmaschinen bei.
  • Filterfunktionen: Nutzer können die Produktauswahl gezielt eingrenzen, etwa nach Preis, Marke, Farbe, Größe, Bewertungen, Material oder Verfügbarkeit. 
  • Sortieroptionen: Nutzer können die angezeigten Produkte nach Kriterien wie Preis, Beliebtheit, Neuheiten, Bestseller, Bewertungen oder Relevanz sortieren. So lässt sich das passende Produkt schneller finden.
  • Suchfunktion zur gezielten Suche nach Produkten oder Merkmalen.
  • Call-to-Action Elemente wie "In den Warenkorb".
Optimierung und Automatisierung von Product Listing Pages (PLPs)

Die Optimierung und Automatisierung von Product Listing Pages (PLPs) zielt darauf ab, die Effizienz, Relevanz und Skalierbarkeit dieser Seiten im E-Commerce zu verbessern.

Automatisierung:

  • Automatisierte Generierung von Kategoriebeschreibungen: Mithilfe von Natural Language Generation (NLG) oder KI-gestützten Systemen wie GPT können suchmaschinenoptimierte Texte automatisch erstellt und aktualisiert werden.

  • Mehrsprachigkeit: Durch die Kombination von Übersetzungsdiensten wie DeepL mit KI-Modellen ist die automatische Erstellung von Kategorietexten in mehreren Sprachen möglich.

Optimierung:

  • Personalisierung der Produktanzeige: Produktausspielungen können auf Basis von Nutzerdaten (z. B. Verhalten, Standort, Interessen) dynamisch angepasst werden.

  • Dynamische Filter- und Sortieroptionen: Filter und Sortierfunktionen passen sich automatisch an die Produktverfügbarkeit, Kategorie oder das Nutzerverhalten an, um eine relevante Produktauswahl zu unterstützen.

  • Impact Messung und A/B-Testing: Durch die Messung der Auswirkungen auf Nutzerverhalten und Conversion-Rate kann die effektivste Gestaltung datenbasiert ermittelt und optimiert werden. A/B-Testing ermöglicht es, verschiedene Varianten von PLPs (z. B. Filterposition, Produktreihenfolge, Textlänge) direkt zu vergleichen. 

PLP Optimierungsansätze

Diese Maßnahmen ermöglichen die skalierbare Pflege und kontinuierliche Verbesserung von PLPs bei gleichzeitiger Reduktion manueller Aufwände.