Wie kann man das Thema mit der Datenqualität einfacher lösen und welche KI Projekte sind dann schnell umgesetzt und haben starkes Potenzial?
Saim Alkan und Thomas Rühlemann diskutieren über die Bedeutung der Datenoptimierung und die Herausforderungen bei der Aufbereitung von Daten für Kundenprojekte, mit Schwerpunkt auf der Automatisierung von E-Mails und der Analyse von Kundenreaktionen.
Sie untersuchen auch das Potenzial von Daten-zu-Text-Systemen bei der Automatisierung des Vertriebs und der Verbesserung der Kundenbindung. Dabei heben sie die Notwendigkeit genauer Daten für eine effektive Automatisierung und Kundenerfahrung hervor.
WELCHE FRAGEN WERDEN BEANTWORTET?
➡️ Was sind die typischen Daten-Probleme in Unternehmen?
➡️ Wie können Daten automatisiert für KI Anwendungen vorbereitet werden?
➡️ Warum lohnt sich ein Invest in die Datenqualität?
00:00 Datenoptimierung und Use-Cases
07:03 KI-Projekt: Re-Engagement-Strategie mit AX Semantics
14:33 Die Datenprobleme in Unternehmen
24:30 Datenqualität einfacher herstellen
SPEAKERS
 Saim Alkan
CEO & Founder  |
 Thomas Rühlemann
VP Strategic Alliances
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