Qualitätssicherung bei automatisierten Texten – ein Praxisbeispiel

Jeder hat eine eigene Meinung zur Textqualität deiner automatisierten Texte? Oder du willst selbst wissen, wie gut deine Texte eigentlich sind? Die Qualität einer Fremdsprache kannst du nicht beurteilen? Es muss eine objektive Sicht auf die Textqualität her! 

Christian Heitbaum von Webgears hat aus diesem Grund seine automatisierten Texte auf den Prüfstand gestellt. Er hat inzwischen einen Qualitätssicherungsprozess für seine Textautomatisierung etabliert. Wie er dabei vorgegangen ist, welche Tools und Methoden er nutzt – stellt er uns in diesem Meetup vor. Natürlich verrät er auch das ein oder andere Ergebnis seiner Tests.

WELCHE FRAGEN WERDEN BEANTWORTET?

• Welche Methoden mit statistischer Relevanz gibt es, um Textqualität zu messen?
• Wie sieht ein Qualitätssicherungsprozess bei der Textautomatisierung aus?
• Welche Qualitätsergebnisse hat Webgears mit automatisierten Texten erzielt? 

00:00 Wer ist Webgears? 
04:22 Content messen mit Grammarly
07:20 Der Prozess der Qualitätssicherung bei automatisierten Texten
09:54 Ergebnisse der Messungen: Lesbarkeit, Varianz 
20:22 Performance Veränderungen messen 
24:41 Fragen und Antworten

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