Erfahren Sie, wie unterschiedliche Textproduktionsmethoden Kosten und Personalbedarf beeinflussen. Analysen und Fallbeispiele aus der Praxis.
Was Sie in der Aufzeichnung erwartet:
Verständnis der Kostenstrukturen: Ein detaillierter Vergleich der Kosten für manuelle Texterstellung, Unterstützung durch Large Language Models (LLMs), vollautomatisierte LLM-Prozesse und deterministische Automatisierung.
Analyse des Personalbedarfs: Erfahren Sie, wie sich die verschiedenen Methoden auf den benötigten Personalaufwand (Full Time Employment = FTE) auswirken – von Redakteuren über Übersetzer bis hin zu QS-Mitarbeitern.
Praxisnahe Fallbeispiele: Detaillierte Einblicke in verschiedene Szenarien aus dem E-Commerce, darunter ein großer Retailer mit 600.000 Produkten und 15 Sprachen, ein Fashion-Beispiel und ein kleinerer Shop mit schnelldrehenden Produkten.
Die Rolle von Large Language Models (LLMs): Eine fundierte Diskussion über den Einsatz von ChatGPT und ähnlichen Modellen in der Textproduktion, inklusive der selbst von GPT vorgeschlagenen Qualitätssicherungsmaßnahmen.
Deterministische Automatisierung im Detail: Verstehen Sie die Funktionsweise regelbasierter Texterstellung und deren Vorteile in Bezug auf Qualität, Konsistenz und Skalierbarkeit.
Diskussion über Aktualisierungs- / Optimierungsstrategien: Analysen zu den Kosten und dem Aufwand bei regelmäßigen Content-Updates und saisonalen Anpassungen.
Die Bedeutung von Messbarkeit: Einblicke, wie A/B-Testing und die Messung von Conversion-Raten und Retouren die Wirtschaftlichkeit von Content beeinflussen.
Flexibilität als Schlüssel: Warum eine Kombination verschiedener Textproduktionsmethoden für unterschiedliche Content-Anforderungen sinnvoll sein kann.
Live-Demonstration: Eine kurze Vorstellung des Excel-basierten Modellrechnungstools und die Möglichkeit, beispielhafte Szenarien durchzuspielen
SPEAKERS
 Saim Alkan
CEO & Founder  |
 Heike Hoppmann
Head of PR
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