Product Listing Pages (PLP)
Biete für jede Suchkombination die passenden Produkte an
Ein massiver Hebel: Das Verhältnis von Return und Invest bei H&M ist 30:1.
£408 Millionen organischer Umsatz durch Abdeckung zahlreicher Suchanfragen mit betexteten Product Listing Pages und stetiger datengetriebener Optimierung.
Durch die Erstellung von Tausenden neuer Landingpages mit textuellem Content konnte H&M die Millionen von Suchanfragen bedienen, die zuvor nicht berücksichtigt wurden.
Starte jetzt mit deinen PLPs.
Automatisiere deine Workflows, deine Content Erstellung und Optimierung. Teste, Messe und triff datengetriebene Entscheidungen. Zahle messbar auf euren Unternehmenserfolg ein.
Unser Ansatz. Skalierung
Es braucht datengetriebene Handlungen und Skalierung, um die Potenziale von Produkt Listing Pages und Kategorieseiten zu nutzen.
01.
Massenhaft gute Rankings
H&M identifizierte mehrere Millionen Suchanfragen die zum Produktsortiment passen. Mit dem automatisierten Workflow zur Erstellung und Betextung der Product Listing Pages kann H&M die große Anzahl an Suchanfragen bedienen und rankt dabei unter den Top 10.
02.
Mehrere Sprachen
H&M hat das Keyword Targeting von 2 auf 24 E-Commerce-Märkte ausgeweitet und die Sichtbarkeit für jeden potenziellen Kunden erhöht.
Sie haben bereits über 68.000 kundenzentrierte, zielgerichtete E-Commerce-Landingpages in den europäischen Märkten erstellt und bauen die Anzahl an PLPs stetig aus.
03.
Qualität und Beratung
Die Skalierbarkeit der Content-Produktion und -Optimierung ermöglicht es H&M die Seiten ständig zu verbessern und spezifisch auf die Bedürfnisse der Kunden und lokalen Märkte, sowohl in der Produktzusammenstellung als auch in der Beschreibung der Produkte, einzugehen.
04.
Agilität
H&M ist in der Lage schnell auf Veränderungen im Suchverhalten zu reagieren. Beispielsweise änderte sich das Suchverhalten während der COVID-19-Pandemie weg von der Abendgarderobe hin zu "Longwear". Daraufhin konnte H&M den Fokus auf die jetzt relevanten Kategorien setzen und die Inhalte durch Automatisierung über Nacht anpassen.
05.
Effizienz
Skalierung in der Contentarbeit ermöglicht es H&M effizient und maximal schnell PLPs zu erstellen, zu optimieren und anzupassen. Der Erstellungsprozess für PLPs wurde um 95% beschleunigt.
Schnelle automatisierte textuelle Anpassungen ermöglichen das Testen verschiedener Call to Actions in Texten, Informationen zur Marke oder andere Angaben. Die Tests sind schnell auf vielen Seiten ausgerollt und getestet.
06.
Business Impact
H&M leistet mit der Contentproduktion einen bedeutsamen Beitrag zum gesamten Unternehmenserfolg: £408 Millionen organischer Umsatz, bei einem ROI von 30:1.
Eine kontinuierliche datengetriebene Optimierung und Anpassung der Inhalte ist entscheidend, um im E-Commerce erfolgreich zu sein.
Noch mehr Product Listing Pages und Kategorieseiten unserer Kunden.
Mytheresa
adidas
Das sagen einige unserer begeisterten Fans
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Dank AX Semantics wird die Erstellung von Produktbeschreibungen für eine Produktgruppe mit 5.000 und mehr Artikeln zum Kinderspiel.
Niels Willaert
Spezialist für Produktmarketing bei TVH -
Mit AX Semantics können wir das, was wir intern mit viel Excel und viel Zuarbeit gestemmt haben, in einem automatischen Prozess abbilden, der natürlich ganz anders skaliert.
Andreas Serra
Team Leader Engineering Data Service bei Misumi -
Wir erreichen 57% mehr Conversions dank automatisierter Produktbeschreibungen.
Stephan Bayer
Geschäftsführer der Metav Werkzeuge GmbH -
Ohne automatisierte Texterstellung wäre es unmöglich, Beschreibungen für das riesige Produktsortiment von billiger.de zu verfassen.
Bernd Vermaaten
CEO von billiger.de -
Großartiger Support und ein intelligentes Produkt, das zu Ergebnissen führt - es verbessert Ihr Endergebnis!
Chris Hanage
MD bei Nextville Limited -
Unsere automatisierten Produktbeschreibungen sind von manuell geschriebenen nicht zu unterscheiden.
Vanessa Wurster
Leiterin E-Commerce & Online-Marketing und Lisa Bleser, Teamleiterin Online-Marketing -
Dank der automatisierten Texterstellung können wir Tausende einzigartige Produktbeschreibungen in 17 Sprachen verfassen.
Jakob Høy Biegel
CEO von Skatepro