Strukturierte Daten
Strukturierte Daten sind Daten, die in einem definierten Format vorliegen und somit leicht von Computern verarbeitet werden können. Sie sind organisiert und gespeichert in einer Weise, die es ermöglicht, sie einfach abzufragen, zu analysieren und zu verwalten.
Merkmale strukturierter Daten:
- Definiertes Format: Strukturierte Daten folgen einem vorgegebenen Schema, wie z.B. Tabellen mit Zeilen und Spalten oder hierarchische Strukturen.
- Leichte Verarbeitbarkeit: Durch das klare Format können Computer die Daten einfach interpretieren und verarbeiten.
- Abfragbarkeit: Strukturierte Daten können effizient abgefragt werden, um spezifische Informationen zu finden.
Beispiele: Datenbanken, Tabellenkalkulationen, XML-Dateien und JSON-Dateien sind Beispiele für strukturierte Daten.
Vorteile der Verwendung strukturierter Daten:
- Effiziente Datenverarbeitung: Strukturierte Daten ermöglichen eine schnelle und effiziente Verarbeitung großer Datenmengen.
- Einfache Datenanalyse: Durch das definierte Format können Daten leicht analysiert und visualisiert werden.
- Bessere Datenqualität: Die klare Struktur hilft, Fehler zu vermeiden und die Datenqualität zu verbessern.
- Integration: Strukturierte Daten können leicht in verschiedene Systeme integriert werden.
Strukturierte Daten bilden die Grundlage für die Data-to-Text-Generierung. Die Qualität der strukturierten Daten hat einen direkten Einfluss auf die Qualität der generierten Texte.