Textautomatisierung
Textautomatisierung ist der automatisierte Prozess der Texterstellung mit minimalem menschlichen Eingriff, auch bekannt als Natural Language Generation (NLG). Sie zielt darauf ab, Texte effizienter, skalierbarer und konsistenter zu erstellen.
Verschiedene Ansätze existieren:
- Datengesteuerte Textgenerierung (Data-to-Text): Wandelt strukturierte Daten in natürlichsprachliche Texte um.
- KI-basierte Textgenerierung: Nutzt künstliche Intelligenz, um Texte basierend auf vorhandenen Texten oder Datenquellen zu erstellen.
- Regelbasierte Systeme: Verwenden vordefinierte Regeln und Vorlagen zur Textgenerierung.
Vorteile umfassen eine schnellere und kostengünstigere Texterstellung, die Erstellung großer Textmengen, einheitliche Texte über verschiedene Kanäle, personalisierte Inhalte und automatische Aktualisierung. Durch die Automatisierung von Content-Prozessen können natürliche Grenzen für eine ausführliche Produktkommunikation überwunden werden.
Anwendungsbereiche sind u.a. Produktbeschreibungen im E-Commerce, Berichterstattung, Chatbots, Marketing-Texte, technische Dokumentation und Übersetzung.
Wichtige Technologien und Methoden sind Natural Language Generation (NLG), Data-to-Text, Künstliche Intelligenz (KI), maschinelle Übersetzung (MT), Robotic Process Automation (RPA) und GPT.
Die Zukunft liegt in datengesteuerten Content Operations, die verbesserte Produktkommunikation und steigende Umsätze ermöglichen. Qualitätssicherung stellt sicher, dass generierte Texte inhaltlich und stilistisch den Kommunikationsrichtlinien entsprechen. Die Effizienz zeigt sich in der automatischen Aktualisierung von Inhalten ohne manuellen Eingriff.